Tuesday 24 October 2017

Einfach Gleitender Durchschnitt 50 200


Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, da er für eine andere Anzahl von Zeiträumen berechnet werden kann, einfach durch Hinzufügen des Schlusskurses der Sicherheit für eine Anzahl von Zeiträumen und Dann dividiert diese Summe durch die Anzahl der Zeiträume, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, den Preisverlauf eines Wertpapiers zu sehen Wenn der einfache gleitende Durchschnitt aufgibt , Das bedeutet, dass die Sicherheit s Preis steigt Wenn es nach unten zeigt bedeutet, dass die Sicherheit s Preis sinkt Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter die einfache gleitende Durchschnitt Ein kürzerfristig gleitenden Durchschnitt ist mehr flüchtig, aber Seine Lesung ist näher an den Quelldaten. Analytical Significance. Moving Durchschnitte sind ein wichtiges analytisches Werkzeug verwendet, um aktuelle Preisentwicklungen und das Potenzial für eine Veränderung in einem etablierten Tre zu identifizieren Nd Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitts in der Analyse ist es, um schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist Ein weiteres beliebtes, wenn auch etwas komplexere analytische Werkzeug, ist es, ein Paar von einfachen gleitenden Durchschnitten mit jeder Abdeckung anders zu vergleichen Zeitrahmen Wenn ein kurzfristiger einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, wird ein Aufwärtstrend erwartet. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzeren Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Popular Trading Patterns. Zwei populäre Handelsmuster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden, schließen das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz ein Todeskreuz tritt auf, wenn der 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage-gleitenden Durchschnitt übergeht. Dies gilt als ein bärisches Signal, dass weitere Verluste auf Lager sind Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, dies kann signalisieren, dass weitere Gewinne im Laden sind. Technische Analyse Moving Av Erages. Most Chartmuster zeigen eine Menge von Variation in Preisbewegung Dies kann es schwierig für Händler, um eine Vorstellung von einer Sicherheit s insgesamt Trend Eine einfache Methode Händler verwenden, um zu bekämpfen, ist es, um gleitende Durchschnitte anzuwenden Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis Eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitaufwand Durch das Plotten eines durchschnittlichen Preises der Sicherheit wird die Preisbewegung geglättet. Sobald die alltäglichen Schwankungen beseitigt sind, sind die Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass es wird Arbeit zu ihren Gunsten Um mehr zu lernen, lesen Sie die Moving Averages Tutorial. Typen von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert bleibt die gleiche Die Berechnungen unterscheiden sich nur In Bezug auf die Gewichtung, die sie auf die Preis-Daten, Verschiebung von der gleichen Gewichtung der einzelnen Preis Punkt zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten platziert werden Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind Einfach linear und exponentiell. Simple Moving Average SMA Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es dauert einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der verwendeten Preise Die Berechnung Zum Beispiel in einem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt werden die letzten 10 Schlusskurse zusammen addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf die sich ändernden Preise durch die Erhöhung der Anzahl der Perioden, die in der Berechnung verwendet werden Die Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu beurteilen. Many Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Der Durchschnitt ist begrenzt, weil jeder Punkt in der Datenreihe denselben Einfluss auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten wichtiger sind und daher auch sho Uld haben auch eine höhere Gewichtung Diese Art von Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung von anderen Formen der sich bewegenden Mittelwerte. Linear gewichteten Durchschnitt Diese gleitende durchschnittliche Indikator ist die am wenigsten verbreitet aus den drei und wird verwendet, um das Problem zu lösen Der gleichen Gewichtung Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum annimmt und sie durch die Position des Datenpunktes multipliziert und dann durch die Summe der Anzahl der Perioden dividiert Ein Fünf-Tage-linear gewichteter Durchschnitt, der heutige Schlusskurs wird mit fünf, gestern s um vier und so weiter multipliziert, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert Moving Average EMA Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die jüngsten Datenpunkte zu legen und gilt als wesentlich effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt Das Verständnis der Berechnung ist in der Regel nicht für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie tun Die wichtigste Sache, um über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern ist, dass es mehr auf neue Informationen in Bezug auf die einfache gleitenden Durchschnitt reagiert Diese Reaktionsfähigkeit ist eins Von den Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt eine 15-Punkte-EMA und fällt schneller als ein 15-Perioden-SMA Dieser leichte Unterschied scheint nicht wie viel, aber Es ist ein wichtiger Faktor zu bewusst sein, da es Auswirkungen auf returns. Major Verwendungen von Moving Averages Moving Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trend Umkehrungen sowie die Einrichtung von Support-und Widerstand Ebenen. Moving Mittelwerte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren Ob sich eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend in Abhängigkeit von der Richtung des gleitenden Durchschnitts bewegt. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht D der Preis ist über ihm, die Sicherheit ist in einem Aufwärtstrend Umgekehrt kann ein abwärts abfallender gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Eine andere Methode, um Momentum zu bestimmen, ist, die Reihenfolge eines Paares von gleitenden Durchschnitten zu betrachten Ein kurzfristiger Durchschnitt liegt über einem längerfristigen Durchschnitt, der Trend ist gestiegen Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzeren Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Moving durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptformen gebildet Wege, wenn der Preis bewegt sich durch einen gleitenden Durchschnitt und wenn es bewegt sich durch gleitende durchschnittliche Crossovers Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt Wenn zum Beispiel der Preis für eine Sicherheit, die in einem Aufwärtstrend unter einen 50- Periode gleitenden Durchschnitt, wie in Abbildung 4, ist es ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt durchkreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn die 15- Tag gleitender Durchschnitt Kreuzt über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt, es ist ein positives Zeichen dafür, dass der Preis ansteigt. Wenn die Perioden in der Berechnung relativ kurz sind, zum Beispiel 15 und 35, könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren Andere Hand, wenn zwei Durchschnitte mit relativ langen Zeitrahmen über 50 und 200, zum Beispiel, wird dies verwendet, um eine langfristige Verschiebung der Trend vorschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg gleitende Durchschnitte verwendet werden, ist zu identifizieren Unterstützung und Widerstand Ebenen Es ist nicht Ungewöhnlich, um zu sehen, eine Aktie, die fallen zu stoppen seinen Rückgang und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt getroffen wird Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern, dass der Trend umgekehrt wird Zum Beispiel, wenn Der Preis bricht durch den 200-Tage-gleitenden Durchschnitt in einer Abwärtsrichtung, es ist ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt ist. Moving Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte an D sind sehr einfach zu bedienen Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage-, 100-Tage-, 50-Tage-, 20-Tage-und 10-Tage Der 200-Tage-Durchschnitt wird als gut angesehen Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10-Tage-Durchschnitt von zwei Wochen. Moving Mittelwerte helfen technische Trader glätten etwas von dem Lärm, das in den täglichen Preisbewegungen gefunden wird, was den Händlern einen klareren Blick auf die Preisentwicklung gibt. Bisher haben wir uns auf die Preisbewegung konzentriert, durch Diagramme und Durchschnitte Im nächsten Abschnitt werden wir sehen Bei einigen anderen Techniken verwendet, um Preisbewegung und Muster zu bestätigen. Moving Durchschnittliche Crossovers. Moving durchschnittliche Crossover sind ein häufiger Weg Trader können Moving Averages verwenden Ein Crossover tritt auf, wenn ein schneller Moving Average iea kürzere Periode Moving Average kreuzt entweder über ein langsamer Moving Average iea länger Periode Moving Average, die als bullish Crossover oder Unterhalb der als ein bäriger Crossover gilt. Die Grafik unten der SP Depository Receipts Exchange Traded Fund SPY zeigt die 50-Tage-Simple Moving Average und die 200-Tage-Simple Moving Average dieses Moving Average Paar wird oft von großen Finanzinstituten als Lange Reichweite Indikator der Marktrichtung. Hinweis, wie die langfristige 200-Tage-Simple Moving Average ist in einem Aufwärtstrend ist dies oft als ein Signal, dass der Markt ist ziemlich stark interpretiert Ein Händler könnte erwägen, wenn die kürzere 50-Tage-SMA Kreuzt über dem 200-Tage-SMA und kontrastreich könnte ein Händler den Verkauf betrachten, wenn die 50-Tage-SMA unter der 200-Tage-SMA kreuzt. In der Grafik oben des SP 500 wäre beide potenzielle Kaufsignale äußerst rentabel gewesen, aber die Ein potenzielles Verkaufssignal hätte einen kleinen Verlust verursacht Im Auge behalten, dass die 50-Tage, 200-Tage Simple Moving Average Crossover ist eine sehr langfristige Strategie. Für jene Händler, die mehr Bestätigung wollen, wenn sie Moving Average Crossovers verwenden, Die 3 Simple Moving Average Crossover-Technik könnte verwendet werden Ein Beispiel hierfür ist in der unten aufgeführten Tabelle von Wal-Mart WMT Stock gezeigt. Die 3 Simple Moving Average Methode könnte wie folgt interpretiert werden. Die erste Crossover der schnellsten SMA im Beispiel oben , Die 10-Tage-SMA über die nächste schnellste SMA 20-Tage-SMA fungiert als Warnung, dass die Preise könnten Trend umgehen, aber in der Regel ein Händler würde nicht eine tatsächliche Kauf oder Verkauf Bestellung dann. Sie später die zweite Crossover der schnellsten SMA 10-Tage-und die langsamste SMA 50-Tage, könnte ein Händler zu kaufen oder zu verkaufen. Es gibt zahlreiche Varianten und Methoden für die Verwendung der 3 Simple Moving Average Crossover-Methode, einige sind unten vorgesehen. Ein konservativer Ansatz könnte sein, bis zu warten Die mittlere SMA 20-Tage-Kreuze über die langsamer SMA 50-Tage, aber das ist im Grunde eine zwei SMA-Crossover-Technik, nicht eine drei SMA-Technik. Ein Händler könnte eine Geld-Management-Technik für den Kauf einer halben Größe, wenn die schnelle SMA über die Ne Xt schnellste SMA und dann die andere Hälfte, wenn die schnelle SMA über die langsamer SMA überquert. Anstatt von Hälften, kaufen oder verkaufen ein Drittel einer Position, wenn die schnelle SMA überquert die nächste schnellste SMA, ein weiteres Drittel, wenn die schnelle SMA kreuzt Über die langsame SMA und das letzte Drittel, wenn die zweitschnellste SMA über die langsame SMA übergeht. Moving Average Crossover-Technik, die 8 Moving Averages exponentiell nutzt, ist die Moving Average Exponential Ribbon Indicator siehe Exponential Ribbon. Moving Durchschnittliche Crossover werden oft Werkzeuge von gesehen Trader In der Tat sind Crossover oft in den populärsten technischen Indikatoren enthalten, einschließlich der Moving Average Convergence Divergence MACD Indikator siehe MACD Andere gleitende Durchschnitte verdienen eine sorgfältige Betrachtung in einem Handelsplan. Die oben genannten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und Unterhaltungszwecken und stellen keine Handelsberatung dar Oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien, Option, Zukunft, Ware oder Forex-Produkt Vergangene Wertentwicklung ist nicht n Emittierend ein Hinweis auf zukünftige Leistung Der Handel ist inhärent riskant, haftet nicht für irgendwelche besonderen oder Folgeschäden, die aus der Nutzung oder der Unfähigkeit zu verwenden, die Materialien und Informationen, die auf dieser Website zur Verfügung gestellt werden. Siehe vollständiger Haftungsausschluss.

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